Зотеев Владимир Евгеньевич

Научные направления

---

Математическое моделирование физических, механических, технических и экономических систем и процессов,

Публикации

---

1.  Математическое моделирование функционирования энергетической системы Самарской области // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020): труды Международной научно-технической конференции. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2020. С.361-365.
2. Численный метод оценки параметров модели третьей стадии деформации ползучести // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2019. С.561-564.
3. Среднеквадратичная оценка параметров логистической функции Рамсея на основе разностных уравнений // В сб.: Современные проблемы анализа динамических систем. Теория и практика: материалы международной открытой конференции 21-23 мая 2019 г. М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ «ВГЛТУ». Воронеж,  2019. С. 206-208. Нелинейное оценивание параметров модели реологического деформирования на основе разностных уравнений // В сб.: Современные проблемы анализа динамических систем. Теория и практика: материалы международной открытой конференции 21-23 мая 2019 г. М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ «ВГЛТУ». Воронеж,  2019. С. 208-211.
4. Среднеквадратичное оценивание параметров логистических функций // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 2. СамГТУ, Самара, 2019. С. 123–126. Численный метод оценки параметров импульсной характеристики нелинейной диссипативной системы на основе разностных уравнений // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 1. СамГТУ, Самара, 2019. С. 309–312.
5. Математическое моделирование сейсмической волны в форме импульса Берлаге на основе разностных уравнений // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 1. СамГТУ, Самара, 2019. С. 304–308.
6. . Численный метод оценивания параметров логистических трендов на основе разностных уравнений // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6  (42). С. 139-141. Построение математических моделей сейсмических импульсов на основе результатов наблюдений // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6 (42). С. 141-143. Численный метод оценки параметров нелинейного дифференциального оператора // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6 (42). С. 143-145.
7. Численный метод определения параметров модели ползучести в пределах первых двух стадий // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2017. Т. 16, № 2. С. 145-156. DOI: 10.18287/2541-7533-2017-16-2-145-156
8. Численный метод оценки параметров нелинейного дифференциального оператора второго порядка // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Физико-математические науки, 2017, Т. 21. №3. С.556-580.
9. Численный метод определения параметров первой стадии Деформации ползучести // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 2017, №4(56). С. 40-48.
10. Построение линейной обобщенной регрессионной модели для третьей стадии ползучести  // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017): труды Международной научно-технической конференции 14-16 марта 2017 г. / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2017. С.898-901.
11. Численный метод построения математической модели процесса упругопластического деформирования // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017): труды Международной научно-технической конференции 14-16 марта 2017 г. / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2017. С.901-905.
12.  Параметрическая идентификация нелинейного дифференциального оператора на основе разностного уравнения колебаний диссипативной механической системы // В сб.: Дифференциальные уравнения и смежные проблемы: материалы международной научной конференции. 9-13 октября 2017 г., г. Самара.- Самара: СГПУ, 2017. –С. 190-192.
13.  Применение методов нелинейной регрессии при построении математической модели упругопластического деформирования // В сб.: Материалы X Всероссийской конференции по механике деформируемого твердого тела (18-22 сентября 2017 г., Самара, Россия). Самара: СамГТУ, 2017. С.255-258. Численный метод построения математической модели деформации ползучести на основе результатов эксперимента // В сб.: Материалы X Всероссийской конференции по механике деформируемого твердого тела (18-22 сентября 2017 г., Самара, Россия). Самара: СамГТУ, 2017. С.251-254.
14. Численный метод оценки параметров математической модели процесса пластического деформирования на основе результатов эксперимента // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Сборник научных трудов по материалам международной заочной научно-практической конференции (18-20 сентября 2017 г., Воронеж). Воронеж, ВГЛТУ, 2017, №8, ч. 1, С. 172-175.
15. Численный метод оценки параметров деформации ползучести при степенной зависимости параметра разупрочнения / Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 2016, №3(51). С. 18-25.
16. Численный метод определения параметров модели ползучести разупрочняющегося материала / Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Физико-математические науки, 2016, Т. 20. №2. С. 328-341.

Проекты

---

Математическое моделирование физических, механических, технических и экономических систем и процессов

проект Разработка методов решения краевых задач ползучести и релаксации напряжений в поверхностно упрочненных элементах конструкций при различных видах квазистатического нагружения в условиях стохастически неоднородного материала и неоднородного нестационарного температурного поля. (Российский фонд фундаментальных исследований)

проект Разработка методов расчёта напряжённо-деформированного состояния и предела выносливости упрочнённых элементов конструкций с концентраторами напряжений в условиях реологического деформирования при нестационарном температурно-силовом нагружении

Участие в мероприятиях/научных конференциях

---

1. Построение линейной обобщенной регрессионной модели для третьей стадии ползучести  // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017): труды Международной научно-технической конференции 14-16 марта 2017 г. / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2017. С.898-901.
2. Численный метод построения математической модели процесса упругопластического деформирования // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017): труды Международной научно-технической конференции 14-16 марта 2017 г. / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2017. С.901-905.
3.  Параметрическая идентификация нелинейного дифференциального оператора на основе разностного уравнения колебаний диссипативной механической системы // В сб.: Дифференциальные уравнения и смежные проблемы: материалы международной научной конференции. 9-13 октября 2017 г., г. Самара.- Самара: СГПУ, 2017. –С. 190-192.
4.  Применение методов нелинейной регрессии при построении математической модели упругопластического деформирования // В сб.: Материалы X Всероссийской конференции по механике деформируемого твердого тела (18-22 сентября 2017 г., Самара, Россия). Самара: СамГТУ, 2017. С.255-258. Численный метод построения математической модели деформации ползучести на основе результатов эксперимента // В сб.: Материалы X Всероссийской конференции по механике деформируемого твердого тела (18-22 сентября 2017 г., Самара, Россия). Самара: СамГТУ, 2017. С.251-254.
5. Численный метод оценки параметров математической модели процесса пластического деформирования на основе результатов эксперимента // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Сборник научных трудов по материалам международной заочной научно-практической конференции (18-20 сентября 2017 г., Воронеж). Воронеж, ВГЛТУ, 2017, №8, ч. 1, С. 172-175.
6. . Численный метод оценивания параметров логистических трендов на основе разностных уравнений // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6  (42). С. 139-141. Построение математических моделей сейсмических импульсов на основе результатов наблюдений // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6 (42). С. 141-143. Численный метод оценки параметров нелинейного дифференциального оператора // В сб.: Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. Воронеж, ВГЛТУ, 2018, №6 (42). С. 143-145.
7. Среднеквадратичное оценивание параметров логистических функций // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 2. СамГТУ, Самара, 2019. С. 123–126. Численный метод оценки параметров импульсной характеристики нелинейной диссипативной системы на основе разностных уравнений // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 1. СамГТУ, Самара, 2019. С. 309–312. Математическое моделирование сейсмической волны в форме импульса Берлаге на основе разностных уравнений // В сб.: Математическое моделирование и краевые задачи. Труды Одиннадцатой  Всероссийской научной конференции с международным участием. 25-27 мая 2019 г. Т. 1. СамГТУ, Самара, 2019. С. 304–308.
8. Численный метод оценки параметров модели третьей стадии деформации ползучести // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2019. С.561-564.
9. Среднеквадратичная оценка параметров логистической функции Рамсея на основе разностных уравнений // В сб.: Современные проблемы анализа динамических систем. Теория и практика: материалы международной открытой конференции 21-23 мая 2019 г. М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ «ВГЛТУ». Воронеж,  2019. С. 206-208. Нелинейное оценивание параметров модели реологического деформирования на основе разностных уравнений // В сб.: Современные проблемы анализа динамических систем. Теория и практика: материалы международной открытой конференции 21-23 мая 2019 г. М-во науки и высшего образования РФ, ФГБОУ «ВГЛТУ». Воронеж,  2019. С. 208-211.
10.  Математическое моделирование функционирования энергетической системы Самарской области // В сб.: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020): труды Международной научно-технической конференции. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2020. С.361-365.

ЧИТАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ (НА ТЕКУЩИЙ УЧЕБНЫЙ ГОД)

---

• Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
• Вычислительная математика
• Математические методы обработки экспериментальных данных
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Методы возмущений в математическом моделировании
• Научно-исследовательский семинар
• Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена
• Прикладной регрессионный анализ
• Производственная практика: научно-исследовательская работа
• Производственная практика: научно-исследовательская работа (рассредоточенная)
• Производственная практика: преддипломная практика
• Современные методы параметрической идентификации на основе разностных уравнений
• Численные методы