Машков Андрей Валерьевич

Научные направления

---

1. Теория, методы проектирования и эффективность функционирования технических систем.

2. Надежность и отказоустойчивость технических систем. Диагностика технического состояния и испытания.

3. Цифровая обработка сигналов. Спектральный анализ

4. Методы и системы интеллектуального анализа данных и распознавания образов.

Публикации

---

1. Якимов В.Н., Машков А.В. Цифровой алгоритм оценивания спектрального состава многокомпонентного процесса вибрации // Контроль. Диагностика. – 2018. – № 8.– C. 40-45.

2. Якимов В.Н., Машков А.В.  Цифровой алгоритм экспериментального оценивания спектрального состава непрерывных сигналов для специализированных систем статистического анализа // Датчики и системы. – 2018. – № 6 (226). – С. 25-30. 18 ист. ISSN: 1992-7185.

3. Якимов В.Н., Машков А.В., Желонкин А.В. Специализированное программное обеспечение измерительной системы для оперативного оценивания спектрального состава многокомпонентных процессов // Программные продукты и системы. – 2019. – Том 32, № 1. – с. 159-166.

4. Якимов В.Н., Машков А.В. Математическое и высокопроизводительное алгоритмическое обеспечение для оценки гармонического спектра на основе непрерывного преобразования Фурье и бинарного стохастического квантования сигналов // Инженерная физика. – 2019. – № 7. – С. 52-55. 8 ист. 10.25791/infizik.07.2019.769

5. Якимов В.Н., Машков А.В., Желонкин А.В. Метрологически значимое программное обеспечение контрольно-измерительной системы для комплексного оперативного спектрального анализа на основе технологии распараллеливания процессорных вычислений // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2019. – № 9. – С. 25-29. 10.25791/asu.09.2019.856

6. Якимов В.Н., Машков А.В. Цифровой анализ амплитудного спектра вибрационных сигналов на основе Фурье-обработки результата бинарно-знакового аналого-стохастического квантования // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2019. – Т. 20. – № 12. – С. 723-731. 10.17587/mau.20.723-731

7. Yakimov V.N., Mashkov A.V., Batishchev V.I. Digital Analysis of the Vibration Signals Amplitude Spectrum Based on Fourier Processing of the Binary-Sign Analog-Stochastic Quantization Result // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. – 2019. – Vol. 20. – № 12. – Page(s): 723-731

8. Якимов В.Н., Машков А.В. Оценка частотного спектра непрерывного сигнала на основе бинарного стохастического квантования и дискретно-временной обработки спектральной функции корреляционного окна // Датчики и системы. – 2020. – № 2 (244). – С. 10-16. 21 ист. ISSN: 1992-7185. DOI: 10.25728/datsys.2020.2.2 ISSN печатной версии 1992-7185

Проекты

---

1. Грант РФФИ № 19-08-00228 «Разработка методологии, математического и высокопроизводительного алгоритмического обеспечения для частотно-временного анализа на основе бинарного дискретного представления сигналов» (2019 – 2021) – исполнитель

2. Грант РФФИ № 17-48-630834 «Разработка и применение методов управляемой гравитации, создаваемой короткорадиусными центрифугами, для лечения ишемических состояний конечностей, остеомиелита и повышения адаптации к воздействиям внешней среды»  (2017 – 2018) – исполнитель

Участие в мероприятиях/научных конференциях

---

1. Якимов В.Н., Машков А.В. Цифровой гармонический анализ оценки спектрального состава многокомпонентных случайных процессов на основе бинарного знакового аналого-стохастического квантования // Сборник материалов XX Международной конференции “Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2018”. 28 – 30 марта 2018 г. – Москва, 2018. – Т.1. – С. 717-722.

2. Якимов В.Н., Машков А.В., Желонкин А.В. Цифровой алгоритм устойчивого оценивания спектральной плотности мощности и обнаружения сигналов в условиях сложной помеховой обстановки // XXIV Международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь» (RLNC-2018) – Воронежский государственный ун-т. – Воронеж, 17 – 19 апреля 2018. – С. 338-346.

3. Якимов В.Н., Машков А.В., Батищев В.И. Рекуррентный алгоритм оценивания импульсной переходной функции линейной динамической системы на основе метода статистической идентификации и бинарного дискретно-временного представления сигналов // XX Международная научная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (ПУМСС-2018) – Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления сложными системами Российской академии наук (ИПУСС РАН). – Самара, 3 – 6 сентября 2018. – С. 432-438.

4. Mashkov A.V., Yakimov V.N., Zaberzhinskij B.E., Bukanova Y.V. Multi-threaded Approach to Software High-speed Algorithms for Spectral Analysis of Multi-component Signals // 2019 XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP) (3-6 Sept. 2019), Page(s): 698 - 701

5. Yakimov V.N., Mashkov A.V., Akulov V.A., Batishchev V.I. High Performance Digital Algorithm for Calculating the Harmonic Spectrum Estimates of Complex Signals // 2019 XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP) (3-6 Sept. 2019), Page(s): 693 - 697

6. Yakimov V.N., Mashkov A.V., Lange P.K., Yaroslavkina E.E. Power Spectral Density Estimation Using Statistical Smoothing of the Linear Difference Model Parameters of the Random Time Series // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Tecnologies (FarEastCon). Vladivostok; Russian Federation; 1-4 Oct. 2019. Conference Paper. Publisher: IEEE. Page(s): 1-5. 22 references. Date Added to IEEE Xplore: 19 December 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.893492

7. Zaberzhinskij B.E., Mashkov A.V., Pirova D.F. Detecting heart disease symptoms using machine learning methods // 6th International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Data Science, ITNT-DS, CEUR Workshop Proceedings, Volume 2667, 2020, Pages 260-263

8. Якимов В.Н., Машков А.В., Желонкин А.В. Оценка частотного состава сигналов на основе Фурье-преобразования с использованием оконного сглаживания и бинарного стохастического квантования // Радиолокация, навигация, связь: сборник трудов XXVI Международной научно-технической конференции (г. Воронеж, 29 сентября – 1 октября 2020 г.). Том 1. / Воронежский государственный университет; АО «Концерн “Созвездие”». – Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2020. – С.334-343. ISBN 978-5-9273-3068-3.

9. Якимов В.Н., Машков А.В. Коррелограммная цифровая оценка спектральной плотности мощности на основе интервального представления результата бинарного стохастического квантования сигналов // Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2020: Сборник докладов 22-ой Международной конференции. Москва, 2020. – М: РНТОРЭС им. А.С.Попова, 2020. – С. 115-119. – 12 ист.) http://www.rntores.ru/DSPA/2020-DSPA-22_sbornik_dokladov_konferencii.pdf

10. Машков А.В., Горбачев О.В. Программное обеспечение измерительной системы для спектрального анализа // Materials of the IX International Scientific-Practical Conference "Information Control Systems and Technologies" (ICST - Odessa - 2020) 24 - 26 September, 2020, Pp. 230-232

ЧИТАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ (НА ТЕКУЩИЙ УЧЕБНЫЙ ГОД)

---

• Введение в базы данных
• Выполнение и зашита выпускной квалификационной работы
• Планирование эксперимента
• Проектирование баз и хранилищ данных
• Производственная практика: преддипломная практика
• Производственная практика: эксплуатационная практика
• Разработка и анализ требований к программному обеспечению
• Разработка и управление базами данных
• Распознавание образов и машинное обучение