На программу получено свидетельство о государственной регистрации
В настоящее время для обеспечения качества продукции и предотвращения брака на российских предприятиях, прежде всего в автопроме, применяются статистические методы контроля процессов (SPC), а вот в отечественной кабельной промышленности они до сих пор не нашли широкого распространения. Между тем на кабельном производстве приходится постоянно следить за ключевыми параметрами изделий: толщиной изоляции, электрическим сопротивлением токопроводящей жилы, геометрическими размерами и т.д., чтобы вовремя заметить отклонения от нормативных значений. Из-за низкого уровня внедрения SPC на кабельных заводах предсказать возникновение проблем заранее практически невозможно. В результате страдает стабильность качества.
Научный коллектив Самарского политеха под руководством завкафедрой «Теоретическая и общая электротехника» Владимира Козловского разработал программное обеспечение, которое позволяет непрерывно анализировать устойчивость производственных процессов. На программу получено свидетельство о государственной регистрации № 2026610836.
– Программа может работать как с реальными выборками (загружаем данные измерений контролируемых параметров с производства и оцениваем, насколько стабилен процесс), так и с симуляционными (программа сама генерирует выборки с заданными характеристиками и моделирует гипотетические технологические процессы), – поясняет доцент кафедры Александр Саксонов.
Важный функциональный элемент программы – контрольная карта Шухарта. Она представляет собой график изменения во времени параметров определенного процесса. Ее стандартная функция – отслеживать значения, наиболее близкие или далекие от эталонного показателя.
Политеховцы настроили карту Шухарта таким образом, чтобы она фиксировала характеристики каждого изделия, показывая качество производимой продукции в динамике. Она замечает только ухудшения – когда разброс между эталонным значением и реальным становится слишком большим. Это значительно экономит время специалистов: не нужно анализировать «здоровые» колебания процесса, сигнал поступает только тогда, когда действительно есть повод для беспокойства.
Разработка выполнена в рамках развития самарской научной школы управления качеством продукции машиностроительных производств.
_logo.webp){kind=logo}
