В рамках этого проекта будет создан программный комплекс (web-сервис), реализующий функции отображения текущего состояния технологических объектов в виде мнемосхем: анимированных объектов, графиков и т.п. Разработка ориентирована на применение в системах диспетчеризации территориально распределённых технологических объектов без постоянного присутствия персонала, где клиентами системы являются специалисты разного уровня (от руководителей и диспетчеров всей системы в целом до операторов отдельных объектов).
Руководитель, наставник проекта: Колпащиков Сергей Александрович, доцент, к.т.н., заведующий кафедрой «Автоматика и управление в технических системах».

В рамках этого проекта интенсива будет вестись проектирование, разработка, сборка и настройка 3D-принтера. Работа будет вестись в программном продукте TopSolid, который представляет из себя CAD\CAM\CAE&PDM-интегрированную параметрическую систему высокого уровня, охватывающую весь процесс проектирования и производства в масштабах предприятия. Моделирование функции 3D-печати в ANSYS Additive Print позволит сократить количество физических испытаний, сделать проектирование геометрии более точным. Индустриальные партнёры: ООО «ДС-ИНЖИНИРИНГ», Аскон, АО «КАДФЕМ Си-Ай-Эс».
Руководитель проекта: Ярославкина Екатерина Евгеньевна, доцент, к.т.н., заведующий кафедрой «Информационно-измерительная техника».

Интерактивный навигатор позволит пользователям планировать путешествия с осмотром основных достопримечательностей Самары и области. Основными инструментами маршрутизации являются дорожный граф (сетка дорог) и алгоритм Дейкстры, который рассчитывает путь.
Интерактивный навигатор будет реализован на основе современных веб-технологий, пригодных для разработки навигационных приложений.

Проект направлен на освоение технологий машинного зрения, глубокого обучения, Big Data, нейронных сетей и баз знаний. Обучение ведётся на базе нейрокомпьютерного центра кафедры «Вычислительная техника». Преподаватели интенсива – ведущие специалисты-практики, выполняющие работы для РКЦ «Прогресс», НПЦ «Инфотранс», ООО «Открытый код». В рамках интенсива планируется углубленная теоретическая подготовка по тематике применения нейронных сетей, а также практикум на реальных примерах.

Продуктом проекта станет интеллектуальное программное решение по идентификации посетителей супермаркетов для предоставления персонифицированных услуг. Будет разработана система для сбора метрик на основе машинного обучения и компьютерного зрения для ритейл-точек с модулем замены карт лояльности на лица.
Интенсив направлен на освоение технологий машинного зрения, глубокого обучения, Big Data, нейронных сетей и баз знаний.

Проект интенсива производится совместно с компанией «Маджента Девелопмент» и предусматривает прохождение профильных курсов, которые читают ведущие преподаватели кафедры «Вычислительная техника» СамГТУ и наши партнёры, а также участие студентов в реальных проектах компании с возможностью последующего трудоустройства.
DevOps (development и operations) – это современное направление подготовки высококвалифицированных архитекторов IT-инфраструктуры, находящееся на стыке технологий разработки, тестирования и экcплуатации.
НПК «Маджента Девелопмент» (Magenta Technology) – ведущий разработчик IT-решений для автоматизации управления логистическими операциями в ритейле, финансовой, нефтегазовой и других отраслях. Это международная компания с головным офисом в Великобритании и центром программных разработок в Самаре и Тольятти. Компания разрабатывает сложные программные решения в области логистики для инновационных компаний мира.

В рамках этого проекта создается учебный лабораторный стенд на оборудовании компании Mitsubishi Electric. Участники проекта получат знания по всему циклу разработки лабораторного стенда. Будут рассмотрены вопросы использования современного программного обеспечения для управления технологическими процессами, обмена данными в автоматизированных системах управления и применения современных устройств нижнего и среднего уровня автоматизации.
Руководитель, наставник проекта: Сусарев Сергей Васильевич, доцент, к.т.н., зам.зав. кафедрой «Автоматизация и управление технологическими процессами», зам.директора института автоматики и информационных технологий.

Интерактивная платформа «Центр инженерной реставрации Самарской области» предназначена для размещения информации о современных методах, методиках, современного инструментария инженерной реставрации, использования новейшего оборудования в организации реставрационных процессов. Такая информация необходима для обеспечения высокого качества реставрационных работ на объектах культурного наследия.
Руководитель, наставник проекта:Сусарев Сергей Васильевич, доцент, к.т.н., зам.зав. кафедрой «Автоматизация и управление технологическими процессами», зам.директора института автоматики и информационных технологий.

Разработка модуля для определения остаточного ресурса и предотказных состояний производится в рамках разработки роботизированной системы сельскохозяйственных автомобилей на базе семейства автомобилей КАМАЗ с автономным и дистанционным режимом управления. В рамках реализации проекта будут рассмотрены вопросы создания роботизированной системы сельскохозяйственных автомобилей, роботизированного транспортного средства сельскохозяйственного назначения, включающий в себя роботизированное шасси на базе автомобиля КАМАЗ и диспетчерский пульт управления роботизированным шасси, алгоритмы и методы диагностики роботизированного транспортного средства, показана методика разработки конкретного модуля и встраивание его в систему управления роботизированного транспортного средства.
Руководитель, наставник проекта: Сусарев Сергей Васильевич, доцент, к.т.н., зам.зав. кафедрой «Автоматизация и управление технологическими процессами», зам.директора института автоматики и информационных технологий.

Разработка платформы взаимодействия, управления, маркетингового продвижения междисциплинарных проектных команд университета, а также проектных команд, которые будут сформированы в результате внедрения новых форм обучения в образовательный процесс.

Проект интенсива направлен на разработку нового и/или модернизацию существующего программного обеспечения (на базе программных продуктов Zulu, Termis Engineering, ANSYS) для создания цифровых двойников объектов генерации тепловой и электрической энергии. Под цифровым двойником понимается компьютерная модель энергетических объектов (ТЭЦ, крупных котельных), устанавливающая взаимосвязь между основными режимными характеристиками их работы. Использование цифровых двойников, обладающих свойствами моделируемой системы, позволяет оптимизировать режимы работы энергетических объектов, повысить показатели эффективности их работы, определить характеристики используемого оборудования др.
Индустриальные партнёры: ПАО «Т Плюс», Schneider Electric (в процессе согласования), ОАО «Предприятие тепловых сетей».
Руководитель проекта: Еремин Антон Владимирович, зав. кафедрой «Промышленная теплоэнергетика».